今日凌晨，美國科技巨頭微軟發(fā)布了接入OpenAI的ChatGPT后的第一份財(cái)報(bào)！

微軟2023財(cái)年第三季度（2023年第一季度）業(yè)績(jī)超分析師預(yù)期，營收達(dá)528.57億美元，同比增長(zhǎng)7%；歸母凈利潤(rùn)為182.99億元，同比增長(zhǎng)9%，一改前幾季度下跌14%、12%的態(tài)勢(shì)。

包括微軟Azure在內(nèi)的微軟智能云業(yè)務(wù)挑起業(yè)務(wù)大梁，營收達(dá)220.81億美元，同比增長(zhǎng)16%，占總收入42%。微軟Azure OpenAI服務(wù)已擁有2500位客戶，客戶數(shù)預(yù)計(jì)將較二季度增長(zhǎng)10倍，旗下AI Copilot編程助手已經(jīng)獲得10000個(gè)客戶。

本季度微軟搜索引擎Bing、Office工具等業(yè)務(wù)收入明顯增長(zhǎng)，可能離不開ChatGPT的帶動(dòng)效果。微軟Office 365軟件收入增長(zhǎng)14%，微軟搜索和新聞廣告營收同比增長(zhǎng)10%，均超出分析師預(yù)期。

營收529億美元 凈利潤(rùn)同比增長(zhǎng)9%

微軟2023年Q3營收達(dá)528.57億美元，同比增長(zhǎng)7%，市場(chǎng)預(yù)期為510.3億美元。雖然營收增長(zhǎng)速度依然低于2022財(cái)年各季度情況，但相比上一季度增速加快。

本季度其歸母凈利潤(rùn)為182.99億元，同比增長(zhǎng)9%，扭轉(zhuǎn)了前兩季度的增速為負(fù)的局面。

2023年Q3，微軟智能云業(yè)務(wù)營收達(dá)220.81億美元，同比增長(zhǎng)16%，占總收入42%；生產(chǎn)力和企業(yè)流程業(yè)務(wù)營收為175.16億美元，同比增長(zhǎng)11%，占總收入33%；個(gè)人計(jì)算業(yè)務(wù)營收132.60億美元，同比下降9%，占比25%。

云計(jì)算產(chǎn)業(yè)回暖趨勢(shì)明顯。同樣擁有大型云業(yè)務(wù)的谷歌母公司Alphabet也于今天公布了強(qiáng)勁的業(yè)績(jī)，總營收697.9億美元，谷歌云收入74.56億美元，盤后股價(jià)上漲3%，這也幫助提振了另一家主要云運(yùn)營商亞馬遜公司的股價(jià)，在盤后交易中上漲2.4%。這三家科技巨頭公司在去年11月和今年3月為降本增效進(jìn)行了大規(guī)模裁員，總數(shù)達(dá)到了約7萬人。

接入GPT后搜索引擎收入增長(zhǎng)

首先來看看微軟個(gè)人計(jì)算機(jī)業(yè)務(wù)，其營收同比下降9%至133億美元，這繼續(xù)受到PC市場(chǎng)疲軟影響。Windows系統(tǒng)營收同比下降28%，設(shè)備業(yè)務(wù)營收同比下降30%，Windows商業(yè)產(chǎn)品及相關(guān)云服務(wù)營收同比增長(zhǎng)14%。

值得一提的是，微軟搜索和新聞廣告營收同比增長(zhǎng)10%。2月6日，ChatGPT版搜索引擎突然上線，微軟Bing（必應(yīng)）以更智能的搜索體驗(yàn)，給了統(tǒng)治搜索引擎多年的谷歌當(dāng)頭一棒，現(xiàn)在增長(zhǎng)效果也在營收上初顯。

微軟智能云是微軟收入主力，包括Azure、Windows Server、SQL Server、Visual Studio、GitHub和企業(yè)服務(wù)被覆蓋在內(nèi)的多個(gè)業(yè)務(wù)板塊。本季度，微軟智能云增速高于市場(chǎng)預(yù)期的218.9億美元。

2021年Q3至2023年Q3兩個(gè)多財(cái)季以來，微軟智能云每財(cái)季營收保持了18%左右的增速。但隨著2022財(cái)年Q4營收突破200億美元大關(guān)，增速有所放緩。本季度微軟智能云營收220.81億美元，同比增長(zhǎng)16%。

其中，在Azure及其他云服務(wù)營收同比增長(zhǎng)27%的帶動(dòng)下，其服務(wù)器產(chǎn)品及相關(guān)云服務(wù)業(yè)務(wù)營收同比增長(zhǎng)17%。

微軟董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官Satya Nadella（薩提亞·納德拉）談到我們正進(jìn)入一個(gè)新的計(jì)算時(shí)代，是“世界上最先進(jìn)的AI模型與最通用的自然語言結(jié)合的用戶界面”開創(chuàng)的新時(shí)代?！霸谡麄€(gè)微軟云計(jì)算業(yè)務(wù)中，我們是幫助客戶從數(shù)字支出中獲得最大價(jià)值并為下一代AI進(jìn)行創(chuàng)新的首選平臺(tái)。”

此外，微軟這一季度生產(chǎn)力和商業(yè)業(yè)務(wù)上季度貢獻(xiàn)了175億美元的收入，同比增長(zhǎng)11%。其中，微軟Office 365軟件收入增長(zhǎng)14%帶動(dòng)下，辦公室商業(yè)產(chǎn)品和云服務(wù)業(yè)務(wù)同比增長(zhǎng)13%，超出分析師預(yù)期。

3月16日，微軟正式將GPT-4接入到Office工具，推出了AI版Office“全家桶”：Microsoft 365 Copilot，讓W(xué)ord、PPT、Excel、Outlook等人們常見的辦公軟件全都接入AI。

商業(yè)化能力再提升，GPT-4能去賺錢了？

“GPT-4已經(jīng)突破了落地的問題，采用云的方式，用的人越多，成本越低?！痹浦奂呻娐穭?chuàng)始人兼CEO趙豪杰認(rèn)為，GPT-3會(huì)更偏向NLP，而GPT-4在各方面的能力都更強(qiáng)一些。他給虎嗅舉了這樣一個(gè)例子，GPT-3就像初中生，還不能出來工作賺錢，GPT-4應(yīng)該已經(jīng)職校畢業(yè)，可以上班賺錢了。

GPT-4的能力雖然在很多現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中不如人類，但在各種專業(yè)和學(xué)術(shù)基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)出了與人類相當(dāng)?shù)乃健２还茉趺凑f，GPT-4確實(shí)在商業(yè)化上更進(jìn)一步了。

在此之前，ChatGPT以及GPT-3在專業(yè)領(lǐng)域的表現(xiàn)一直被人們認(rèn)為差強(qiáng)人意，在美國的律師資格考試Uniform Bar Exam (MBE+MEE+MPT)中，GPT-4的成績(jī)甚至可以排到前10%，而GPT-3.5只能排在倒數(shù)10%。GPT-4在專業(yè)領(lǐng)域的能力實(shí)現(xiàn)了巨大提升，在一些專業(yè)領(lǐng)域已經(jīng)開始逐漸接近甚至超過人類，這給GPT-4在很多ToB商業(yè)領(lǐng)域提供了更多可能性。

例如，專業(yè)技能輔助工具，知識(shí)檢索類的應(yīng)用，職業(yè)教培輔導(dǎo)等領(lǐng)域，GPT-4的能力將是革命性的。

對(duì)于GPT-4在專業(yè)技能上的突破，如果再進(jìn)一步思考，或許未來人類的職業(yè)技能，將被AI重構(gòu)。而在教育和技能培訓(xùn)方面，或許現(xiàn)在就該開始思考，哪些技能AI無法取代，我們應(yīng)該學(xué)習(xí)什么知識(shí)和技能，以保持身為“人類”的不可替代性。

相比于GPT-3和GPT-3.5，GPT-4的智力更強(qiáng)，更不易出錯(cuò)，這顯然有利于商業(yè)落地，而新增的圖片識(shí)別功能則給OpenAI找到了更多的應(yīng)用場(chǎng)景。

GPT-4能夠基于視覺信息做邏輯推理，不僅告訴用戶眼前發(fā)生了什么，更能說出發(fā)生的事代表了什么。目前，OpenAI已經(jīng)給GPT-4找到了一個(gè)社會(huì)價(jià)值非常高的應(yīng)用場(chǎng)景——助殘。

BeMyEyes 是一家總部位于丹麥的公司，他們致力于在日常生活中幫助視障人群。BeMyEyes的基礎(chǔ)功能是在App中招募，通過鏈接志愿者和視障人士，為他們提供“視力”幫助。

OpenAI 此次公布GPT-4時(shí)，也公布了他們和BeMyEyes的密切合作，通過GPT-4的多模態(tài)識(shí)別功能，為視障人士提供更便捷的“虛擬志愿者”（Be My Eyes Virtual Volunteer?）。用戶可以通過該應(yīng)用程序?qū)D像發(fā)送給給予GPT-4的“虛擬志愿者”， AI將為各種任務(wù)提供即時(shí)識(shí)別、解釋和對(duì)話式的“視力”幫助。

目前該功能正處于封閉測(cè)試階段，預(yù)計(jì)將在接下來的幾周內(nèi)擴(kuò)大 Beta 測(cè)試人員群體，并有希望在未來幾個(gè)月內(nèi)廣泛提供虛擬志愿者。該應(yīng)用在中國App Store亦可下載中文版本，目前也已經(jīng)開放了公測(cè)排隊(duì)。Be My Eyes聲稱“該工具將對(duì)所有使用 Be My Eyes 應(yīng)用程序的盲人和低視力社區(qū)成員免費(fèi)。”

“真正的多模態(tài)大模型還沒有來，期待GPT-4.5和GPT-5，還會(huì)在多模態(tài)上有很大進(jìn)展?！痹创a資本執(zhí)行董事陳潤(rùn)澤告訴虎嗅，多模態(tài)大模型還有很大發(fā)展空間，未來也會(huì)帶來更多的應(yīng)用場(chǎng)景。

雖然GPT-4大幅拓寬了大模型可能落地的商業(yè)化場(chǎng)景。但算力、研發(fā)成本，仍被很多人認(rèn)為是大模型落地過程中很難跨過的障礙。畢竟大模型的研發(fā)、算力支出在目前看來高的嚇人，此前ChatGPT公開的單次訓(xùn)練、日常運(yùn)營開支都是以百萬美元為單位的，短期內(nèi)想要商用可能很難控制成本。

不過，陳巍認(rèn)為，在商業(yè)化方面GPT-4更容易落地。成本是否更高要看多方面因素，GPT-4總的固定研發(fā)成本（含預(yù)訓(xùn)練模型的訓(xùn)練成本，不是增量成本）高于ChatGPT，但可以看到OpenAI已將GPT-4開放在ChatGPT Plus生產(chǎn)環(huán)境中，因此不排除GPT-4模型運(yùn)行成本更低的可能。

在NLP研究領(lǐng)域，專家們一直在嘗試不依賴大算力來進(jìn)行LLM訓(xùn)練，但目前還沒有特別好的解決方案。從仿生學(xué)上來看，人腦本身是不需要依賴非常大量算力進(jìn)行學(xué)習(xí)的，因此隨著腦科學(xué)技術(shù)研究的深入，未來應(yīng)該會(huì)有一種技術(shù)替代現(xiàn)在的暴力訓(xùn)練方式。但是即便不考慮訓(xùn)練，大算力確實(shí)會(huì)給模型的部署應(yīng)用帶來更好的性能提升。

陳巍認(rèn)為，存算一體（CIM）架構(gòu)或類腦架構(gòu)（并不特指SNN架構(gòu)），或者兩者的異構(gòu)結(jié)合，這兩類架構(gòu)都更接近人腦的邏輯結(jié)構(gòu)，可以有效的提升有效的訓(xùn)練算力，給AI訓(xùn)練和研發(fā)提供更高效的算力工具。（當(dāng)然并不排斥這兩者與現(xiàn)有CPU或GPU技術(shù)的異構(gòu)整合）

事實(shí)上，OpenAI的大模型在成本方面正在以肉眼可見的速度下降。3月1日，ChatGPT剛剛公布開放API時(shí)，即已聲明成本比最初降低了90%。目前，已公開的GPT-4的API價(jià)格則大概是純文本輸入每1k個(gè)prompt token定價(jià)0.03美元，每1k個(gè)completion token定價(jià)0.06美元。默認(rèn)速率限制為每分鐘40k個(gè)token和每分鐘200個(gè)請(qǐng)求。對(duì)此，趙豪杰表示：“GPT-4已經(jīng)突破了落地的問題，采用云的方式，用的人越多，成本越低?！?/p>

除了成本，利潤(rùn)也是非常關(guān)鍵的，陳潤(rùn)澤認(rèn)為，OpenAI在GPT-4的論文中用了大量篇幅講述他們?cè)诎踩煽胤矫娴呐Α！癎PT-4（launch）做了更好的安全約束。技術(shù)的進(jìn)步是多要素綜合，利潤(rùn)也會(huì)與之一起驅(qū)動(dòng)商業(yè)化落地。”

GPT-4都發(fā)了，“中國的OpenAI”們路在何方

“各家模型之間沒有明顯可比性，他們的區(qū)別主要在于投入市場(chǎng)的節(jié)奏，以及用戶數(shù)量?！蔽闋柕吕锲娼淌谡J(rèn)為，OpenAI的大模型從技術(shù)上來講，優(yōu)勢(shì)并沒有那么夸張。相對(duì)于其他產(chǎn)品來說，只是問世更早而已。然而，正是因?yàn)楸绕渌a(chǎn)品更早投入市場(chǎng)，也意味著它比其他人獲得了更多的用戶，以及反饋數(shù)據(jù)。

GPT-4發(fā)布之后，OpenAI在產(chǎn)品上又領(lǐng)先了全球一步。在國內(nèi)追趕ChatGPT的隊(duì)伍中，百度的文心一言或許是最接近的，目前已經(jīng)官宣了3月16日發(fā)布，然而GPT-4又比百度早發(fā)一天，從這方面上看，重壓之下，國內(nèi)廠商追趕OpenAI看起來也越發(fā)困難了。

不過，對(duì)于中國的大型語言模型市場(chǎng)，多數(shù)專家認(rèn)為，中文實(shí)際上是“原發(fā)”劣勢(shì)?；谥形牡哪Ｐ团c英文模型差別很大，中文互聯(lián)網(wǎng)的復(fù)雜程度遠(yuǎn)高于英文，而且數(shù)據(jù)、信息量也更大，這使得語料收集、建模、訓(xùn)練，都要比英文困難很多?！爸形谋緛砭碗y，不過在中文大模型這方面，先不管好不好用，必須要有?！壁w豪杰對(duì)虎嗅如是說。

“GPT-4和ChatGPT都是AI技術(shù)進(jìn)步道路上的短暫風(fēng)景。包括開源社區(qū)也在推進(jìn)OpenAssitant等類ChatGPT開源模型?！标愇”硎荆拔覀兲岢乃悸肥?，產(chǎn)業(yè)界參考OpenAI的路線迅速追擊，勤勞的同胞可在垂域上做出更好的細(xì)分領(lǐng)域模型；學(xué)術(shù)界則嘗試更高效率的訓(xùn)練方法或更高性能的模型結(jié)構(gòu)，嘗試找到暴力訓(xùn)練之外的路徑?！?/p>

目前看大模型和算力芯片已經(jīng)成為AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的兩個(gè)主驅(qū)動(dòng)輪，兩個(gè)都要持續(xù)投入和推進(jìn)才能獲得更好的產(chǎn)業(yè)地位和戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)。

OpenAI在發(fā)布GPT-4的同時(shí)，還公布了一項(xiàng)有意思的開源。即用于評(píng)測(cè)大語言模型的OpenAI Evals框架，該框架可以通過數(shù)據(jù)集自動(dòng)生成提示（Prompt），評(píng)估模型生成的回答/補(bǔ)全（completion）的質(zhì)量，比較不同數(shù)據(jù)集或模型的性能。

“這類評(píng)測(cè)框架在各NLP企業(yè)中一直存在，但較少開放?！标愇?duì)虎嗅表示，OpenAI這一舉措可能有助于NLP領(lǐng)域建立起統(tǒng)一的LLM評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)，可能節(jié)約小企業(yè)建立評(píng)測(cè)體系和訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的時(shí)間和成本。

不過，陳巍同時(shí)提示，有一點(diǎn)需要注意，就是在Evals的免責(zé)聲明（Disclaimer）中，OpenAI 保留在其未來產(chǎn)品中使用這些Evals用戶上傳的數(shù)據(jù)的權(quán)利。

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